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PyMongo覚書

Pymongoの覚書になります、と言ってもmongoのクライアントから直接実行するのとほとんど同じように使うことができます。

モジュールインポート
import json
import re
import pymongo

import bson
from bson.son import SON
from bson.code import Code
from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code
from datetime import datetime, timedelta
DB接続

事前に外部接続を許可する等して接続できるようにしておく必要があります。

mongo_client = MongoClient('ホスト名:27017')
db=mongo_client['DB名']
コレクションの一覧確認
for c in db.collection_names():
    print(c)
||

*** インサート
>|python|
# インサート
db.book_collection.insert_one(
    {
        'category': 'it',
        'title':  '入門 python3',
        'synopsis': 'Pythonが誕生して四半世紀。データサイエンスやウェブ開発、セキュリティなどさまざまな分野でPythonの人気が急上昇中です。',
        'publish': 'オライリー',
        'authors': ['Bill Lubanovic', '斎藤康毅', '長尾高弘'],
        'created': datetime.strptime("2015-12-01", "%Y-%m-%d")
    }
)

以下の検索、集約では上でインサートしたフィールド情報を持ったコレクションを使って行います。

検索
# 条件なし検索
for c in db.book_collection.find().limit(5):
    print(c)

# ○条件付き created > "2016-09-01"
for c in db.book_collection.find({'created': {'$gt': datetime.strptime("2016-09-01", "%Y-%m-%d")}}).limit(5):
    print(c)

# ◯複数条件 created > "2016-09-01" と category = 'fantasy'
for c in db.book_collection.find({
        'created': {'$gt': datetime.strptime("2016-09-01", "%Y-%m-%d")},
        'category': 'fantasy'
    }).limit(5):
    print(c)
    
#◯条件 authorsに田中太郎が含まれる
for c in db.book_collection.find({'authors': {"$in":[u"田中太郎"]}}).limit(5):
    print(c)

# ◯条件指定を変数に格納する created > "2016-10-01"
condition={'created': {'$gt': datetime.strptime("2016-10-01", "%Y-%m-%d")}}
for c in db.book_collection.find(condition).limit(5):
    print(c)

# ソート
# ◯createdで昇順にソート
for c in db.book_collection.find({},{'title': 1, 'created': 1} ).sort('created', pymongo.DESCENDING):
    print(c) 
集約
# 集約
# ◯publishで集約した件数を表示
for c in db.book_collection.aggregate([
        { '$group' : {'_id': "$publish", 'count':{ '$sum': 1 } }}
]):
    print(c)

# ◯createdの年、月、日で集約した件数を表示
for c in db.book_collection.aggregate([
        { '$group' : {'_id': {'month': { '$month': '$created'}, 'day': { '$dayOfMonth': '$created' }, 'year': { '$year': "$created" }}, 'count':{ '$sum': 1 } }}
]):
    print(c)


#◯publichとcreatedの年で集約した件数を表示
for c in db.book_collection.aggregate([
        { '$group' : {'_id': {'publish': "$publish", 'year': { '$year': "$created" }}, 'count':{ '$sum': 1 } }}
]):
    print(c)

# ◯createdの年、月、日で集約してソートした件数を表示
for c in db.book_collection.aggregate([
        { '$group' : {'_id':{'year': { '$year': "$created" }, 'month': { '$month': "$created" } }, 'count':{ '$sum': 1 } }},
        { '$sort': {'_id.month':1}}
]):
    print(c)


# ◯createdの年、月、日で集約し件数上位3件を表示
for c in db.book_collection.aggregate([
        { '$group' : {'_id':{'year': { '$year': "$created" }, 'month': { '$month': "$created" } },'count':{ '$sum': 1 } }},
        { '$sort': {"count":-1}},
        { '$limit': 3 }
]):
    print(c)

# ◯authorに田中太郎が含まれるものをpublichで集約して表示
for c in db.book_collection.aggregate([
        { '$match': {'authors': {"$in":['田中太郎']}}},
        { '$group' : {'_id': "$publish", 'count':{ '$sum': 1 } }},
        { '$sort': {"count":-1}}
]):
    print(c)

# マップリデュースによるpublishごとの集約
mapper = Code("""
        function () {
            emit(this.publish, 1);
        }
 """)

reducer = Code("""
        function (key, values) {
            var total = 0;
            for (var i = 0; i < values.length; i++) {
                total += values[i];
            }
            return total;
        }
""")

result = db.book_collection.map_reduce(mapper, reducer, "myresults")
for doc in result.find():
    print(doc['_id'], ':', doc['value'])